Στο 94% των απαντήσεων από ChatGPT και Google AI Mode εμφανίζεται η Ελλάδα – Σχεδόν απόλυτη αντιστοιχία μεταξύ πραγματικής ταξιδιωτικής ζήτησης και προτάσεων της τεχνητής νοημοσύνης
Ιδιαίτερα ισχυρή παρουσία στις ταξιδιωτικές προτάσεις που δημιουργούνται μέσω τεχνητής νοημοσύνης καταγράφει η Ελλάδα, την ώρα που άλλοι μεγάλοι μεσογειακοί προορισμοί, όπως η Τουρκία και η Ισπανία, εμφανίζονται λιγότερο συχνά από όσο θα δικαιολογούσε η πραγματική ταξιδιωτική ζήτηση.
Νέα έρευνα της πλατφόρμας hospitality intelligence Tharro ανέλυσε 520 απαντήσεις από το ChatGPT και το Google AI Mode σε πέντε αγορές, σε Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία, Πολωνία, Σουηδία και Ισραήλ.
Τα ευρήματα αναδεικνύουν μια νέα παράμετρο για την ανταγωνιστικότητα των τουριστικών προορισμών, δηλαδή το πόσο συχνά και με ποιον τρόπο εμφανίζονται στις απαντήσεις των συστημάτων AI όταν οι ταξιδιώτες ζητούν προτάσεις για τις διακοπές τους.
Η Ελλάδα εμφανίστηκε στο 94% των απαντήσεων
Η Ελλάδα παρουσίασε μία από τις μικρότερες αποκλίσεις μεταξύ πραγματικής ζήτησης και προβολής μέσω AI.
Συγκεκριμένα, αντιπροσώπευε το 17,9% της μετρημένης ταξιδιωτικής ζήτησης μέσω αναζητήσεων και συγκέντρωσε το 18,6% των αναφορών από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Ακόμη πιο χαρακτηριστικό είναι ότι η χώρα εμφανίστηκε τουλάχιστον μία φορά στο 94% των 520 απαντήσεων που εξετάστηκαν, επίδοση που την καθιστά τον πιο σταθερά εμφανιζόμενο μεσογειακό προορισμό της έρευνας.
Τουρκία: Υψηλή ζήτηση, χαμηλότερη προβολή από το AI
Αντίθετη είναι η εικόνα για την Τουρκία. Παρότι συγκεντρώνει 12,5% της ταξιδιωτικής ζήτησης, το μερίδιό της στις προτάσεις των συστημάτων AI περιορίζεται στο 6,8%.
Με άλλα λόγια, η προβολή της μέσω τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται περίπου στο μισό του επιπέδου που θα μπορούσε να δικαιολογήσει το πραγματικό ενδιαφέρον των ταξιδιωτών.
Παρόμοια απόκλιση παρατηρείται στην Ισπανία. Παρότι διαθέτει το μεγαλύτερο μερίδιο αναζητήσεων μεταξύ των προορισμών της έρευνας, στο 28,1%, συγκεντρώνει μόλις το 17,4% των αναφορών από AI.
«Κερδισμένες» Ιταλία και Κροατία
Στον αντίποδα βρίσκονται η Ιταλία και η Κροατία, οι οποίες εμφανίζονται στις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης συχνότερα από όσο υποδεικνύει η ταξιδιωτική ζήτηση.
Η Ιταλία συγκεντρώνει 10,7% της ζήτησης αλλά 17,3% των AI recommendations, ενώ η Κροατία ανεβαίνει από μόλις 6,3% της ζήτησης σε 11,8% των αναφορών.
Τα στοιχεία δείχνουν ότι η δημοτικότητα ενός προορισμού στις παραδοσιακές online αναζητήσεις δεν μεταφέρεται αυτομάτως και στις απαντήσεις των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Μεγάλες διαφορές μεταξύ ChatGPT και Google AI Mode
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν και οι διαφορές μεταξύ των δύο συστημάτων.
Το ChatGPT πρότεινε κατά μέσο όρο 5,7 προορισμούς ανά απάντηση, έναντι 4,3 του Google AI Mode.
Η μεγαλύτερη απόκλιση καταγράφηκε στην Τουρκία, η οποία εμφανίστηκε στο 49% των απαντήσεων του ChatGPT, αλλά μόλις στο 19% των απαντήσεων του Google AI Mode.
Αντίστοιχα, η Κροατία εμφανίστηκε στο 79% των απαντήσεων του ChatGPT έναντι 39% στο Google AI Mode. Οι τρεις συχνότερα προτεινόμενοι προορισμοί – Ελλάδα, Ιταλία και Ισπανία – επηρεάστηκαν λιγότερο από τις διαφοροποιήσεις μεταξύ των δύο πλατφορμών.
Πώς το AI «κατηγοριοποιεί» τους προορισμούς
Η έρευνα εξέτασε επίσης τις συσχετίσεις που δημιουργούν τα συστήματα AI ανάμεσα σε συγκεκριμένους προορισμούς και τύπους διακοπών.
Η Τουρκία συνδέθηκε ιδιαίτερα έντονα με οικονομικές και all-inclusive διακοπές, καθώς εμφανίστηκε στις 37 από τις 40 απαντήσεις που αφορούσαν budget ταξίδια.
Άλλοι προορισμοί απέκτησαν διαφορετικό «προφίλ». Η Μάλτα συνδέθηκε περισσότερο με πολιτιστικά ταξίδια και χειμερινές αποδράσεις, η Γαλλία με τον luxury τουρισμό και η Κύπρος με τις οικογενειακές διακοπές σε συγκεκριμένες αγορές.
Για την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν 10 διαφορετικές θεματικές διακοπών και τρία προφίλ ταξιδιωτών. Τα ερωτήματα διατυπώθηκαν με τέσσερις διαφορετικούς τρόπους και στη γλώσσα κάθε αγοράς, ενώ οι 520 απαντήσεις συγκεντρώθηκαν μέσα σε μία εβδομάδα τον Αύγουστο του 2026.
Η Tharro επισημαίνει ότι τα αποτελέσματα αποτελούν στιγμιότυπο της συγκεκριμένης χρονικής περιόδου και όχι μια σταθερή κατάταξη, καθώς τα ίδια ερωτήματα προς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν διαφορετικές απαντήσεις με την πάροδο του χρόνου.
