Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες αναζητούν και αξιολογούν προορισμούς και καταλύματα, χωρίς ωστόσο να καταργεί τον ρόλο της παραδοσιακής αναζήτησης κοντά στο στάδιο της κράτησης, σύμφωνα με τη Google.
Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) κερδίζει συνεχώς έδαφος στον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες οργανώνουν τα ταξίδια τους.
Όπως επισημάνθηκε σε πρόσφατη συζήτηση στο Skift Megatrends event στο Λονδίνο, η AI αξιοποιείται κυρίως στο αρχικό και ενδιάμεσο στάδιο του ταξιδιωτικού σχεδιασμού, ενώ η παραδοσιακή αναζήτηση παραμένει καθοριστική λίγο πριν από την τελική απόφαση και την κράτηση.
«Κάνω την έρευνά μου μέσω ενός LLM και μετά επιστρέφω στο κλασικό Google, τόσο για να επιβεβαιώσω τις πληροφορίες όσο και όταν είμαι έτοιμος να προχωρήσω σε κράτηση», ανέφερε ο Jay Chauhan, Industry Head for Travel της Google, σκιαγραφώντας τη σύγχρονη ταξιδιωτική συμπεριφορά.
Σύμφωνα με στοιχεία που παρουσίασε, το 94% των χρηστών που αξιοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν παράλληλα να χρησιμοποιούν τη μηχανή αναζήτησης της Google.
Αυτό δημιουργεί ένα νέο, «διπλό» μοντέλο στο ταξιδιωτικό funnel, όπου η AI καλύπτει το λεγόμενο “messy middle” της έμπνευσης και της σύγκρισης, ενώ η κλασική αναζήτηση λειτουργεί ως μηχανισμός επιβεβαίωσης και μετατροπής σε κράτηση.
Λιγότερα γενικά keywords
Ένα από τα βασικά μηνύματα προς τις ταξιδιωτικές επιχειρήσεις είναι η απομάκρυνση από γενικούς όρους αναζήτησης. Η Google καταγράφει μείωση στα κλικ για ευρείς όρους, όπως «all inclusive διακοπές», ενώ παρατηρείται σημαντική αύξηση στις αναζητήσεις συγκεκριμένων brands και ξενοδοχείων. Η αλλαγή αυτή δείχνει ότι οι ταξιδιώτες κάνουν πλέον το μεγαλύτερο μέρος της έρευνας πριν φτάσουν στην αναζήτηση και αναζητούν απευθείας αξιόπιστες πηγές.
Η AI «διαβάζει» πλέον εικόνες και βίντεο
Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στον ρόλο του οπτικού περιεχομένου. Η τεχνητή νοημοσύνη της Google είναι πλέον σε θέση να αναγνωρίζει παροχές μέσα από φωτογραφίες και βίντεο, ακόμη και αν αυτές δεν περιγράφονται ρητά στο κείμενο. Έτσι, ένα ξενοδοχείο μπορεί να εμφανιστεί σε αναζητήσεις για «swim-up bar», μόνο και μόνο επειδή αυτό αποτυπώνεται οπτικά στο υλικό του.
Ο συνδυασμός δεδομένων και κριτικών
Παρότι τα δομημένα δεδομένα, όπως οι κατηγορίες και τα αστέρια, παραμένουν κρίσιμα, η Google δίνει ολοένα και μεγαλύτερη σημασία στα μη δομημένα δεδομένα – κυρίως στις κριτικές. Μέσα από αυτές, η AI μπορεί να κατανοήσει συναισθηματικές παραμέτρους, όπως αν ένα κατάλυμα είναι «ρομαντικό» ή «φιλικό προς οικογένειες», κάτι που δεν αποτυπώνεται σε έναν απλό τιμοκατάλογο.
Τι να προσέξουν τα ταξιδιωτικά brands
Καθώς περίπου το 15% των ετήσιων αναζητήσεων στη Google είναι εντελώς νέες, η τεχνητή νοημοσύνη παίζει καθοριστικό ρόλο στην απάντηση σύνθετων και πρωτόγνωρων ερωτημάτων. Το βασικό μήνυμα προς τον κλάδο είναι πως η στρατηγική περιεχομένου πρέπει να εστιάζει στην πρόθεση του χρήστη, στη συνολική εμπειρία και στη σαφήνεια της πληροφορίας, όχι μόνο στα keywords.
Όπως χαρακτηριστικά τόνισε ο Jay Chauhan, «μην περιμένετε την τέλεια στρατηγική σε ένα τοπίο που αλλάζει συνεχώς. Ξεκινήστε, δοκιμάστε και προσαρμοστείτε».
