Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες αναζητούν ξενοδοχεία, με τα OTAs να εμφανίζονται περισσότερο προετοιμασμένα για τη νέα εποχή. Για τις ξενοδοχειακές επιχειρήσεις, το στοίχημα είναι πλέον να διασφαλίσουν ότι οι πληροφορίες που εμφανίζουν οι πλατφόρμες AI είναι σωστές και οδηγούν τον ταξιδιώτη στο απευθείας κανάλι.
Μια νέα μάχη για την προβολή και τις απευθείας κρατήσεις ανοίγει για τα ξενοδοχεία, καθώς εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, το Gemini, το Claude και το Perplexity χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο στο στάδιο της αναζήτησης και της επιλογής καταλύματος.
Σε ανάλυσή της, η Cendyn επισημαίνει ότι τα Online Travel Agencies (OTAs) έχουν κινηθεί ταχύτερα στην προσαρμογή τους στην αναζήτηση μέσω AI, την ώρα που πολλά ανεξάρτητα ξενοδοχεία και ξενοδοχειακές εταιρείες δεν έχουν ακόμη ενσωματώσει αυτή τη νέα πραγματικότητα στη στρατηγική marketing.
Το ζήτημα δεν περιορίζεται στην παρουσία ενός ξενοδοχείου στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Αφορά επίσης το κατά πόσο οι πληροφορίες που εμφανίζονται είναι ακριβείς και, κυρίως, ποια πηγή χρησιμοποιεί ή προβάλλει το AI όταν απαντά σε έναν πιθανό πελάτη.
Ο νέος κίνδυνος για τις απευθείας κρατήσεις
Ένα από τα προβλήματα που επισημαίνει η Cendyn είναι το λεγόμενο drift, δηλαδή η απόκλιση ανάμεσα στις πληροφορίες που δίνει ένα σύστημα AI για ένα ξενοδοχείο και σε εκείνες που υπάρχουν στην επίσημη ιστοσελίδα του.
Μπορεί, για παράδειγμα, ένας AI assistant να εμφανίζει λανθασμένη πολιτική για τα κατοικίδια, διαφορετικές παροχές ή άλλες παρωχημένες πληροφορίες. Σε μια τέτοια περίπτωση ο ταξιδιώτης ενδέχεται απλώς να επιλέξει άλλο κατάλυμα, χωρίς το ξενοδοχείο να γνωρίζει ποτέ ότι έχασε τη συγκεκριμένη κράτηση.
Αντίστοιχα, το Share of Model αποτυπώνει πόσο συχνά και πόσο έντονα εμφανίζεται ένα ξενοδοχείο στις απαντήσεις που δημιουργούν τα μοντέλα AI σε σύγκριση με ανταγωνιστές και OTAs.
Για τις ξενοδοχειακές επιχειρήσεις αυτό δημιουργεί ένα νέο πεδίο ανταγωνισμού, αντίστοιχο με εκείνο που άνοιξε πριν από χρόνια η ανάπτυξη του SEO.
Από το SEO στο GEO και το AEO
Στο νέο περιβάλλον εμφανίζονται ήδη όροι όπως GEO (Generative Engine Optimization) και AEO (Answer Engine Optimization).
Το GEO αφορά τη δομή και οργάνωση του περιεχομένου ώστε τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να μπορούν να αντλούν ακριβείς πληροφορίες που ελέγχονται από το ίδιο το brand. Δεν αντικαθιστά το SEO, αλλά λειτουργεί συμπληρωματικά σε αυτό.
Το AEO αφορά αντίστοιχα τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου ώστε οι πληροφορίες ενός ξενοδοχείου να μπορούν να εμφανίζονται απευθείας στις απαντήσεις που δίνουν εργαλεία και μηχανές αναζήτησης με AI.
Σημαντικό ρόλο έχει και το structured data ή schema markup, δηλαδή ο κώδικας που βοηθά τις μηχανές αναζήτησης και τα συστήματα AI να κατανοούν καλύτερα πληροφορίες όπως οι τύποι δωματίων, οι παροχές και άλλες λεπτομέρειες ενός καταλύματος.
Μεγαλύτερη πρόκληση για τα ανεξάρτητα ξενοδοχεία
Για τους μεγάλους ξενοδοχειακούς ομίλους, η πρόκληση αφορά και τη διατήρηση κοινών και σωστών πληροφοριών σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο. Μια παρωχημένη πληροφορία σε διαφορετικές ιστοσελίδες μπορεί να οδηγήσει σε πολλαπλές λανθασμένες απαντήσεις από τα συστήματα AI.
Για τα ανεξάρτητα και boutique ξενοδοχεία το πρόβλημα είναι διαφορετικό, καθώς συχνά δεν υπάρχει εξειδικευμένο προσωπικό που να παρακολουθεί πώς παρουσιάζεται η επιχείρηση στις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.
Η Cendyn εκτιμά πάντως ότι σε πολλές περιπτώσεις η αντιμετώπιση του προβλήματος δεν απαιτεί μεγάλες τεχνολογικές επενδύσεις, αλλά καλύτερο έλεγχο και διαχείριση του περιεχομένου.
Η βασική αλλαγή για τα ξενοδοχεία είναι να αρχίσουν να αντιμετωπίζουν την αναζήτηση μέσω AI όπως αντιμετώπισαν το SEO τα προηγούμενα χρόνια. Να παρακολουθούν δηλαδή πού και πώς εμφανίζονται, να εντοπίζουν λανθασμένες πληροφορίες και να τις διορθώνουν, καθώς η νέα μορφή αναζήτησης αρχίζει να επηρεάζει όλο και περισσότερο τη διαδρομή του ταξιδιώτη προς την κράτηση.
